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摘要:
随着信息技术和存储技术的不断创新,设备的存储容量也越来越大,随之而来的是取证过程涉案的存储介质多、容量大、取证分析任务重、工作效率低等问题,如何实现快速高效的取证分析也就成为取证产品的重点.
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文献信息
篇名 大数据时代的分布式智能取证分析技术
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 大数据 分布式 负载均衡
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP309
字数 3041字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴少华 8 5 1.0 1.0
2 施志明 1 1 1.0 1.0
3 刘晓宇 4 3 1.0 1.0
4 万江山 2 1 1.0 1.0
5 苏再添 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
分布式
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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