基于空间聚类的可塑性面积单元问题研究

• 作者: 孟志新 邵权斌 金瑞
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 可塑性面积单元问题 热点探测 空间自相关 局部G指数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 115-117,120
• 页数: 4页
• 分类号: P90
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2016.07.115

摘要

地理国情信息是国家制定发展战略和规划国土空间开发等的重要依据.地理国情数据具有明显的区域性,因此地理国情数据的分析中存在明显的可塑性面积单元问题.本文以2000年美国总统选举数据作为验证数据,通过对比邻近聚合,REDCAP-ALK以及REDCAP-SLK三种方法得到不同尺度下的热点.分析结果表明,通过聚类REDCAP算法在一定程度上可以缓解空间统计分析中的可塑性面积单元问题,可为地理国情监测综合统计分析中存在的可塑性面积单元问题提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵权斌	中南大学地球科学与信息物理学院	6	77	4.0	6.0
2	孟志新	中南大学地球科学与信息物理学院	1	1	1.0	1.0
3	金瑞	中南大学地球科学与信息物理学院	3	1	1.0	1.0