基于遗传优化的调控系统缺失数据填补算法

• 作者: 吴润泽 王一蓉 王瑞杰 陈文刚
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电网调度控制系统 缺失数据 遗传算法 最优参数 填补算法
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151867

摘要

数据缺失问题是电网调度控制系统中重要的研究课题.为保证数据的完整性和准确性,提出一种基于遗传优化的调度控制系统缺失数据填补算法.该算法利用遗传优化方法估计不完整数据的参数,获得最优数据参数,在最优参数基础上利用马尔科夫链蒙特卡罗算法对缺失数据进行估计、填补.对电力调度控制系统中缺失数据的填补结果分析,发现所提出的缺失数据填补算法能快速准确地填补缺失数据,保证了电网调度控制数据的完整性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴润泽	华北电力大学电气与电子工程学院	39	404	11.0	19.0
2	陈文刚		3	16	2.0	3.0
3	王一蓉		11	72	6.0	8.0
4	王瑞杰	华北电力大学电气与电子工程学院	1	10	1.0	1.0