基于CUVE-PLS-DA的鸡蛋新鲜度在线检测分级

• 作者: 李小明 段宇飞 王巧华
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋 新鲜度 在线检测 偏最小二乘判别法 多模式共识法
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TS253.7
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201622028

摘要

针对目前鸡蛋新鲜度检测技术方法存在劳动强度大、检测精度低、分级效率不足等缺陷,本研究在4 800枚/h的禽蛋传输机上搭建了可见-近红外透射光谱(501～1 000 nm)在线检测装置,动态采集鸡蛋透射光谱数据,并建立光谱信息与鸡蛋哈夫值等级的偏最小二乘判别模型.采用3:1原则对鸡蛋样本进行随机划分,其中校正集169个,验证集57个,通过比较多种光谱预处理方法以及两种特征波长选择方法,得出标准正态变换预处理方法和多模式共识方法能够有效地提高模型的正确率、运算效率和预测能力,优化模型后的校正集和验证集准确率分别为92.31％、91.23％.结果表明本实验建立的可见-近红外光谱透射光谱检测方法能够对鸡蛋的新鲜度进行无损、智能、在线检测分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巧华	华中农业大学工学院	72	847	17.0	26.0
5	段宇飞	华中农业大学工学院	4	34	3.0	4.0
6	李小明	华中农业大学工学院	2	20	2.0	2.0