地铁车辆电动塞拉门的剩余寿命预测

• 作者: 潘静 王凌 许宏 那文波 陈锡爱 陈长骏
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电动塞拉门 润滑不良 剩余使用寿命预测 隐马尔可夫链模型 自组织映射神经网络 蒙特卡罗仿真
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2994-3000
• 页数: 7页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.22.003

摘要

针对地铁车辆客室电动塞拉门传动装置润滑不良的问题，提出了基于自组织映射(SOM)神经网络、隐马尔可夫链(HMC)模型和蒙特卡罗(MC)仿真的剩余使用寿命预测方法。该方法首先对采集到的电机电流信号进行特征提取；然后利用SOM对提取出的多维特征数据进行融合与编码，将所得结果作为 H MC的输入向量，训练得到全部寿命下劣化状态转移矩阵；最后利用MC方法实现对其劣化过程的剩余使用寿命预测。故障模拟实验结果表明，该方法可以在考虑润滑不良故障模式下，有效预测得到电动塞拉门丝杆的剩余使用寿命。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏		25	190	7.0	13.0
2	王凌		33	183	6.0	13.0
3	那文波		18	85	4.0	8.0
4	陈锡爱		46	194	7.0	12.0
5	潘静		3	4	2.0	2.0
6	陈长骏		3	4	2.0	2.0