基于AdaBoost和Camshift的人脸检测与跟踪

• 作者: 汤泉
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸跟踪 Camshift AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.12.046

摘要

为提高视频序列中人脸跟踪的准确性,提出了一种使用Camshift算法,结合人脸检测实现实时、自动的人脸跟踪方法.利用图像的Haar特征,结合AdaBoost算法训练得到人脸分类器,进行人脸的检测来初始化人脸跟踪窗口;利用Camshift算法对人脸进行跟踪,并在跟踪过程中引入距离约束条件,使跟踪的结果更加稳定.实验结果表明,该方法能够对视频帧中出现的人脸实现自动跟踪,有效地改善了传统Camshift跟踪方法中窗口发散、跟踪丢失的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤泉		3	9	2.0	3.0