基于EEMD的ICA算法在轴承－丝杠复合故障诊断中的应用

• 作者: 俞昆 李善 谭继文
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 总体平均经验模态分解(EEMD) 独立分量分析(ICA) 峭度指标 相关系数 复合故障 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.23.038

摘要

提出了一种基于EEMD的ICA算法，旨在解决单通道轴承－丝杠复合故障的信号分离。首先通过EEMD分解，将复合信号分解在不同的通道中，得到一系列IMF分量；再计算各IMF的峭度值和相关系数值，选取数值较大的几个IMF分量，与原始信号重新组成一组观测信号，作为ICA的输入，得到一系列IC分量；最后选取含有冲击成分较大的IC分量，进行包络分析，对故障类型进行诊断识别。通过实验成功分离并识别出两种故障类型，证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭继文	青岛理工大学机械工程学院	93	414	8.0	14.0
2	李善	青岛理工大学机械工程学院	10	52	5.0	6.0
3	俞昆	青岛理工大学机械工程学院	10	48	5.0	6.0