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摘要:
为保障云计算环境下的信息安全,提出了一种面向云平台的多层免疫入侵检测模型。针对云环境的体系结构,借鉴生物免疫系统分层防御机理,在用户终端部署非特异性免疫层,采用树突状细胞算法进行入侵行为危险度检测;在数据中心部署特异性免疫层和免疫记忆层,利用改进的动态克隆选择算法对未知和已知入侵行为进行辩识及抵御。实验表明,模型既能抵御入侵行为,又能对整个云计算环境进行实时监控,是一种有效的云计算安全模型。
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关键词云
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文献信息
篇名 面向云计算平台的多层免疫入侵检测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云计算 入侵检测 免疫算法 树突状细胞算法 克隆选择算法
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 101-104,174
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4286字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0280
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董峰 黄河科技学院现代教育技术中心 24 45 4.0 4.0
2 周鹏旭 空军工程大学防空反导学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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树突状细胞算法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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