近红外光谱的预处理对羊肉TVB-N模型的影响

• 作者: 乔晓玲 刘飞 李家鹏 李文采 狄艳全 王辉 田寒友 邹昊 陈文华
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱分析技术 预处理方法 生鲜羊肉 TVB-N 便携式近红外仪
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 180-186
• 页数: 7页
• 分类号: O657.33
• 字数: 7997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201622027

摘要

为研究能否通过对算法参数的调整和算法的组合来减弱甚至消除便携式近红外仪和样品组织结构等对样品光谱信息的影响,提高模型的预测准确性和稳健性,实现现场快速无损检测生鲜羊肉挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)的目的.本研究应用不同参数组合的单一算法和不同算法组合对样品的光谱信息进行预处理并建模,从模型的预测准确性和稳健性2个方面探讨算法参数和算法组合对模型性能的影响,找出针对检测生鲜羊肉中TVB-N含量的最佳预处理方法.结果表明,不同的算法参数和算法组合对模型性能的影响差别很大,对样品的近红外光谱信息进行差分求导(窗口数为6,求导阶次为1)后,模型性能最佳.模型的校正标准差和验证标准差分别为1.21和1.31,校正标准差和验证标准差的比值为1.08小于1.2,主成分数为10,校正集相关系数和验证及相关系数分别为0.94和0.92.说明通过对算法参数的调整和对算法的组合可以有效提高模型性能,满足应用便携式近红外仪现场快速无损检测生鲜羊肉TVB-N含量的要求.