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摘要:
随着视频编辑软件的普及使用,视频篡改变得越来越容易.文中针对视频帧间篡改行为,分析讨论了视频帧中宏块数量在视频篡改情况下的变化规律,提出了基于视频P、B帧宏块数量变化(MBNV)特征的视频篡改检测算法,与现有算法不同的是:文中算法考虑了编码中常见的B帧在经历帧间篡改操作后的异常特性.算法通过对异常帧的判断提取,利用I帧的周期性特性,判断视频是否经过篡改,并对视频的篡改手段进行鉴别.实验证明,文中提出的方法对不同的视频编码方式和不同的比特率都有不错的检测效果.
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文献信息
篇名 基于P、B帧MBNV特征的视频篡改检测方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 视频取证 帧间篡改 宏块类型 周期性
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN914
字数 4460字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋兴浩 上海交通大学电子信息与电气工程学院 80 598 12.0 22.0
2 孙锬锋 上海交通大学电子信息与电气工程学院 49 353 10.0 18.0
3 张伟 上海交通大学电子信息与电气工程学院 113 657 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频取证
帧间篡改
宏块类型
周期性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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