基于CS算法的马斯京根模型参数估计

• 作者: 余正东 史立地 江宸宇 龚正
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进布谷鸟算法 参数估计 马斯京根模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 结构设计与施工技术
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TU991
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2016.12.028

摘要

马斯京根模型是河道洪水演算中应用最为广泛的方法,但模型参数确定中存在求解复杂、精度不高等问题.本文通过引入步长调节系数,结合高斯扰动,提出了改进的布谷鸟算法,提高了算法的求解精确度,并将其应用于马斯京根参数估计优化的问题中,最后通过具体的实例验证了该方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史立地	河海大学水利水电工程学院	5	0	0.0	0.0
2	龚正	河海大学水利水电工程学院	1	0	0.0	0.0
3	江宸宇	河海大学水利水电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	余正东	河海大学水利水电工程学院	2	0	0.0	0.0