基于形态学的显微细胞图像处理与应用

• 作者: 杨剑 杨小青 杨秋翔
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 显微细胞图像 形态学 图像处理 边缘检测 流域分割
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 字数: 3559字
• 语种: 中文

摘要

为提高医学诊断的准确率和效率,提出了基于形态学的显微细胞图像分析理论来完成对图像的分类、识别与分析.首先,对图像边缘检测算法及流域分割算法进行介绍,设计了完整的基于形态学的显微细胞图像处理方法,有效解决了图像处理中遇到的光照不均匀、染色产生的斑点等问题.然后,在图像分析阶段,把显微细胞图像形态学分析应用到血液病诊断中,同时做了细胞计数及形态参数提取并给出验证结果,最后再对细胞病医学诊断做了初步的理论尝试,研究结果与实际值相比误差小于3%.实验表明本文提出的图像分析理论在细胞病医学诊断上具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秋翔	中北大学计算机与控制工程学院	87	377	9.0	13.0
2	杨剑	中北大学计算机与控制工程学院	32	228	10.0	13.0
3	杨小青	中北大学计算机与控制工程学院	6	100	6.0	6.0