基于BPNN与DS理论的联合收割机监控系统设计

• 作者: 丁松 徐凯 王学磊 陈进
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 农学
• 关键词: 联合收割机 BP神经网络 DS理论 故障诊断 自动控制 故障预警
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP277.3|S225.31
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.12.042

摘要

为了实时掌握收割机工作状态,提高堵塞故障预警和预处理的能力,设计了一种联合收割机智能监控系统.该系统以单片机为主控制器,触摸屏为人机交互系统,运用基于BPNN(BP神经网络)与DS理论的堵塞故障诊断算法分析收割机工作状态,依据诊断结果自动控制收割机前进速度,实现优化联合收割机工作状态,降低堵塞故障发生率的目的.试验表明,系统操作方便、运行稳定,改善收割机操控环境,使得堵塞故障预警时间达到3 s以上,降低了堵塞故障发生率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进	江苏大学机械工程学院	73	1411	21.0	36.0
2	徐凯	江苏大学机械工程学院	11	104	5.0	10.0
3	王学磊	江苏大学机械工程学院	6	19	3.0	4.0
4	丁松	江苏大学机械工程学院	5	13	2.0	3.0