复杂背景下配电柜线号定位与识别方法研究

• 作者: 郑启亮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 接线状态 图像定位 图像分割 SVM
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 267-270,281
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.10.075

摘要

配电柜是动车组电气设备的关键设备之一,其中线缆的接线状态对电气设备的运行状态具有重大影响;传统的人工检测效率低,主观性强,配电柜背景复杂,光照条件恶劣,接线状态多样的特点,对线号识别造成较大的困难;针对配电柜的复杂情况提出了线号定位和分割的方法,首先利用基于尺度空间特征的SIFT算法实现线号定位,其次利用全局阈值和局部阈值进行分割,并进行角度校正和断裂字符修补,最后使用支持向量机(SVM)分类器进行线号识别,利用基于遗传算法的SVM参数优化方法;实现了对配电柜接线状态的识别,漏接识别率99.5％,错接识别率97.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启亮		3	2	1.0	1.0