一种改进遗传算法在TDOA定位中的应用

• 作者: 蒋康荣 陆音
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 定位 到达时间差 遗传算法 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 329-332,337
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

针对TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种基于改进遗传算法的TDOA定位方法.在遗传算法中引入了排挤机制小生境,采用欧氏距离衡量个体间隔,设置小生境半径为动态变化,并且加入精英保留策略,有效的缓解了遗传算法容易陷入局部最优的问题.仿真结果表明,改进算法性能稳定,能缓解早熟收敛问题,定位精度高于其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆音	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	30	136	6.0	10.0
2	蒋康荣	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	1	6	1.0	1.0