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摘要:
针对非局部相似块搜索问题,提出一个基于随机匹配的k近邻块匹配算法.在基于Jump Flooding传播的块匹配算法基础上,改进其候选参考块的产生方式,增加从查询块的局部邻域中随机产生候选参考块这一方式.这一改进提高了候选参考块匹配的可能性,进而提高了算法的匹配精确度.实验结果表明改进算法在时间效率和并行性上,与原算法相差不大,但在匹配精确度上,要优于原算法.
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文献信息
篇名 基于随机匹配的非局部相似块搜索算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 随机匹配 非局部相似块搜索 k近邻块匹配 非局部自相似性 局部自相似性
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-213
页数 5页 分类号
字数 5509字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
随机匹配
非局部相似块搜索
k近邻块匹配
非局部自相似性
局部自相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导