基于HITS的冲突Deep Web数据多真值发现算法

• 作者: 李少波 王继奎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web数据源 数据模型 可信度 视图 真值发现
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.028

摘要

目前多数真值发现算法建立在真值唯一的基础上,无法处理多真值的情况.为此,针对冲突Deep Web数据的多真值发现问题,借鉴HITS算法思想,定义视图权威度与视图描述可信度,两者相互影响.在此基础上,定义视图链接关系图,提出多真值迭代发现算法MTF.当算法收敛时,权威度最大的视图就是真值.在Book-Authors数据集上进行实验,结果表明,与基准算法VOTE相比,MTF算法的精确度大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少波	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	163	758	13.0	21.0
2	王继奎	兰州财经大学电子商务综合重点实验室	2	4	1.0	2.0