大数据时代数据隐私安全研究

• 作者: 肖洁 袁嵩 谭天
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私保护 数据处理 数据存储 数据加密
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 5696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.019

摘要

近年来,利用数据分析的方法从大数据中挖掘出有价值信息的大数据应用发展极为迅速,为人们的日常生活带来了极大的便利.然而,随着隐私泄露事件的屡屡发生,隐私安全问题引起了社会的广泛关注.文中对当下已然产生的各种数据隐私问题进行分析,将一系列的数据隐私保护方式进行综合,从数据存储、数据处理以及数据共享的角度出发,结合现有的数据处理技术给出在数据加密、数据防护、匿名保护技术等不同方面的保护措施以应对数据在处理、传输、共享中存在的安全隐患.由于使用云计算平台来存储和分析大数据的方式被广泛应用,而云平台的流动性、跨界的融合性以及动态的变化特性增加了隐私泄露的风险,文中还研究了基于云存储及云处理的大数据保护,以期解决隐私泄露问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖洁	武汉科技大学计算机科学与技术学院	7	48	4.0	6.0
2	袁嵩	武汉科技大学计算机科学与技术学院	33	148	6.0	11.0
3	谭天	武汉科技大学计算机科学与技术学院	3	23	2.0	3.0