面向问题导向的学术文献搜索引擎研究

• 作者: 万连城
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 学术搜索 导航 查询 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 142-144,147
• 页数: 4页
• 分类号: TP305
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.12.039

摘要

针对学术搜索引擎的使用、查询和检索模型尚待深入研究的问题,研究了由学术搜索引擎接收的查询的分布,并且提出了一种查询识别方法.文中分析了学术搜索查询,并将其分为导航查询和信息查询.将导航查询限定为用户寻找特定学术文档的查询,在此条件下,通过引入一组新特征的机器学习方法来识别此类的查询,采用梯度提高树(GBT)来训练识别导航查询的分类器,结果显示在召回率为0.68的条件下,准确率为0.68,并且获得了0.677的F评分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万连城	西安电子科技大学期刊中心	18	73	5.0	8.0