基于CEEMD模糊熵的捣固车液压系统故障特征提取

• 作者: 丁剑 李宇芳 王勇 王海瑞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 捣固车 液压系统 完全总体经验模态分解 模糊熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 2407-2410,2418
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TP391.4
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.026

摘要

为了监测捣固车液压系统的工作状态,提出了采用完全总体经验模态分解和模糊熵理论相结合的方法提取振动信号特征.将采集到的捣固车液压系统振动信号进行完全总体经验模态分解,选取前四个主要的固有模态函数分别计算模糊熵值构成高维特征向量,最后采用支持向量机进行故障状态的分类识别.实验结果表明,采用此方法提取的故障特征,故障识别率可以达到90％,证明了该特征提取算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海瑞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	66	230	8.0	12.0
2	王勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	134	460	10.0	19.0
3	李宇芳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0
4	丁剑	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0