改进的免疫克隆算法在入侵检测中的应用

• 作者: 牛永洁 薛宁静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 克隆选择 变异概率 克隆策略 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.018

摘要

为了提高入侵检测系统的正确率,降低误检率,对基本的免疫克隆选择算法采用抗体的克隆数目与亲和度成正比且克隆数目线性递减、变异概率线性递减、新的替换策略、变异概率和抗体克隆数量突变进行改进.对抗体克隆策略的改进保证了算法的收敛速度,避免了算法后期的震荡,变异概率的自适应变化加强了算法后期的收敛,新的替换策略、变异概率和抗体克隆数量突变能够有效地避免算法陷入局部最优.经过KDD Cup 1999数据集的训练和检验数据的仿真测试,改进后的算法具有较高的检测正确率和较低的误检率,而且新算法收敛速度快,不易"早熟".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛宁静	延安大学数学与计算机学院	26	141	5.0	11.0
2	牛永洁	延安大学数学与计算机学院	50	329	9.0	15.0