基于小波变换的改进软阈值图像去噪算法

• 作者: 李晓飞 邱晓晖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像去噪 小波阈值去噪 阈值函数 高斯噪声 均方差 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.016

摘要

由于经典的小波阈值函数存在一定的缺陷,如硬阈值函数在阈值处不具有连续性,软阈值函数的小波估计系数和原系数之间存在着恒定的偏差,会导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题.文中综合典型的小波阈值函数的优点,并综合一些改进的方法,针对其缺点,提出了一种改进的阈值函数.该函数不仅在阈值处是连续的、小波估计的系数渐进原系数,并且具有可微性,易于实现梯度算法的自适应学习.为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)进行了对比.实验结果表明,用改进后的阈值函数进行去噪,无论是在视觉效果上,还是在均方差和峰值信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓飞	南京邮电大学通信与信息工程学院	67	200	7.0	12.0
2	邱晓晖	南京邮电大学通信与信息工程学院	49	363	10.0	17.0