面向CPU-GPU源到源编译系统的渐近拟合优化方法

• 作者: 宁洁 朱正东 董小社 魏洪昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 源到源编译 统一计算架构(CUDA) 剖分 渐近拟合优化
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP303
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0434

摘要

针对CPU-GPU异构并行系统应用开发移植后优化不充分问题，提出了一种渐近拟合优化与源到源编译相结合的方法，该方法能够对插入了制导语句的C语言程序转换为CUDA语言后的程序进行多次剖分，根据源程序特性和硬件信息自动完成源到源编译与优化，并基于该方法实现了原型系统。通过在不同环境中的该原型系统在功能和性能方面进行的测试表明，由系统生成的CUDA目标程序与C源程序在功能上一致，性能上却有了大幅度提高，通过与CUDA基准测试程序相比表明，该目标程序在性能上明显优于其他源到源编译转换生成的程序。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正东	西安交通大学电子与信息工程学院	23	95	6.0	8.0
2	董小社	西安交通大学电子与信息工程学院	114	962	16.0	24.0
3	魏洪昌	西安交通大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	宁洁	西安交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0