改进的提升小波域内的图像融合算法在全景安检系统中的应用

• 作者: 张江州 张莹莹 王帅 邹佳彬 闫淮海
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 改进的提升小波变换 方向信息测度 多尺度积 特征对比度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5283字
• 语种: 中文

摘要

针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题,采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法,在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式.在选择近似系数时,采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择方案.在选择细节系数时,采用基于方向信息测度多尺度积的特征对比度的系数选择方案.实验结果表明,该算法相对传统基于小波变换的融合算法,可以有效抑制图像中存在的噪声影响,能得到更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王帅	山东省科学院情报研究所	12	71	4.0	8.0
2	张江州	山东省科学院情报研究所	3	8	1.0	2.0
3	张莹莹	山东省科学院情报研究所	3	7	1.0	2.0
4	闫淮海	山东省科学院情报研究所	2	7	1.0	2.0
5	邹佳彬	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	5	1.0	2.0