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摘要:
针对同一场景的红外与微光(可见光)图像融合问题,提出了一种利用邻域特性区域化处理的非下采样Contourlet变换(NSCT)融合方法.首先,对红外和微光源图像进行多尺度、多方向分解;然后对低频系数采用邻域能量上改进的区域化加权融合规则,高频系数采用邻域能量区域化匹配的系数选择方案与邻域方差上的区域方差取大融合规则;最后利用NSCT反变换进行重构得到融合图像.实验结果表明,本文方法信息熵略低于亮度过度增大的参考文献中的方法,由于传统方法引入虚假细节信息导致空间频率略高于所提方法,但其互信息与边缘保持度(Q)指标值较好,其融合图像整体效果优于对比方法.本文方法在保留源图像主要信息及捕捉细节信息方面效果显著,且融合的图像具有较好的视觉效果.
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文献信息
篇名 利用NSCT域邻域特性区域化方法融合红外与微光图像
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像融合 非下采样Contourlet变换 邻域能量 红外和微光图像
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-181
页数 5页 分类号
字数 3142字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫东鸣 重庆工业职业技术学院机械工程学院 16 35 4.0 4.0
2 徐敏 重庆工业职业技术学院机械工程学院 14 19 3.0 3.0
3 张祯 重庆工业职业技术学院管理工程学院 2 4 1.0 2.0
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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