基于图像处理的变电站中隔离开关的状态研究

• 作者: 尚文 王桐 赵锐 邹小峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蚁群算法 图像分割 隔离开关 更新规则 参数
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 240-241,246
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.10.068

摘要

随着图像处理技术的不断发展,文中将图像处理技术应用于变电站设备中,主要分析变电站中隔离开关的运行状态;蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)具有很强的鲁棒性,易于并行实现,很多学者将其应用到图像处理中;文中将蚁群算法应用于变电站设备区域图像分割中,从某个或某些像素点出发,提取出变电站的隔离开关信息,然后对其进一步的图像处理,分析隔离开关的状态;但是,蚁群算法在运算过程中,易出现过早收敛于局部最优解及运算时间过长的缺点.为了使蚁群算法收敛于全局最优解及加快收敛速度,针对传统的蚁群算法模型对其信息浓度更新规则改进及参数的改进;然后,将改进后的蚁群算法应用于图像分割中,通过与传统的蚁群算法进行仿真分析,仿真结果表明,该方法对于图像分割效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵锐		7	12	2.0	3.0
2	尚文		2	7	2.0	2.0
3	王桐		1	4	1.0	1.0
4	邹小峰		1	4	1.0	1.0