基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中提出一种新的对噪声鲁棒的彩色图像边缘检测算法.该算法利用多尺度乘积作为提取彩色图像的边缘映射的测度.首先,分别利用单尺度各向异性高斯核的方向导数计算彩色图像的边缘强度映射后再求取尺度乘积的均方值,然后通过非极大值抑制找出候选边缘像素点,最后在高低门限值的约束下去除伪边缘像素点,通过滞后判定实现边缘连接并将边缘图作为掩码与彩色图像结合形成彩色图像边缘图.与Canny算法相比,该算法通过多尺度高斯核的结合得到较好的边缘分辨率,同时引入依赖于噪声的高低门限来控制虚假边缘的发生可能性.
推荐文章
基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法
HSI色彩空间
彩色噪声图像
边缘检测
多尺度多结构元
数学形态学
模糊多尺度边缘检测算法的研究
边缘检测
小波
模糊
λ截矩阵
基于各向异性高斯方向导数滤波器的角点检测
角点检测
Harris检测算法
各向异性高斯方向导数滤波器
自相关矩阵
基于Gabor优化选择的彩色图像边缘检测算法
图像边缘检测
Gabor滤波器
优化选择
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多尺度各向异性高斯核的彩色图像边缘检测算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 各向异性高斯核 多尺度 EMS 彩色图像
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘峰 西安工程大学电子信息学院 8 22 3.0 4.0
2 卢健 西安工程大学电子信息学院 29 71 6.0 7.0
3 黄杰 西安工程大学电子信息学院 6 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (8)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
各向异性高斯核
多尺度
EMS
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导