移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法

• 作者: 潘倩 邓宇凡 郑巍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络中心度 共同邻居 链路预测 移动社交网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2743-2746
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.041

摘要

移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及移动社交网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性.基于网络中心度的思想,提出一种适用于移动社交网络的链路预测算法.该算法利用节点网络中心度和共同邻居数来计算两个节点的相似性指标,两个节点的共同邻居数越多、共同邻居的网络中心度越高,则两个节点的相似度越高.另外,由于移动社交网络的动态性特征,还将考虑时间因素对预测结果的影响.将该方法与其他四种常用的链路预测方法进行比较,实验结果显示所提方法要优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑巍	南昌航空大学软件学院	19	35	3.0	5.0
2	潘倩	南昌航空大学软件学院	3	19	2.0	3.0
3	邓宇凡	南昌航空大学软件学院	2	17	2.0	2.0