基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法

• 作者: 吴慧慧 戴尅戎 王东 顾冬云 马安邦
• 来源期刊: 中国组织工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 骨科植入物 数字化骨科 髋关节 图像分割 贝叶斯决策论
• 年，卷（期）: 2016,（39）
• 所属期刊栏目: 技术与方法 -- 数字化骨科
• 页码范围: 5873-5878
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4344.2016.39.015

摘要

背景：基于CT图像的髋关节分割技术已广泛应用于计算机辅助手术规划、假体设计和有限元分析。目的：探讨基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法在计算机辅助髋关节手术中的应用效果。方法：针对髋关节序列CT图像中骨骼近端分割精度低，计算复杂度高，自动化程度低等问题，提出了一种自动分割算法，通过对比度增强、阈值分割和区域增长等算法提取股骨的初步轮廓，再根据贝叶斯决策论对股骨边缘进行再次分割。结果与结论：基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法计算速度快，鲁棒性高，分割准确，在计算机辅助髋关节手术及假体设计等方面具有一定的实用价值。