基于社交网络的信息传播模型分析

• 作者: 胡敏 蒋艾玲 黄宏程
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 信息传播 传染病模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2738-2742
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.040

摘要

随着社交网络的蓬勃发展,网络舆论的控制变得越来越重要.信息传播模型能够揭示信息传播的规律,从而达到对传播过程进行预测的目的,因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义.针对经典传染病模型的不足进行了分析,结合社交网络的网络拓扑特点,考虑了网络中用户的不同感染状态,引入感染用户的衰减函数,提出了适合社交网络的信息传播模型.在真实e-mail网络中进行模型仿真,对比分析了不同模型的结果,研究了模型中各个影响因子对传播过程的影响.结果表明,不同的模型参数反映了传播趋势的差异,模型反映出的传播规律更符合信息在现实网络中的传播过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	43	189	7.0	12.0
2	黄宏程	重庆邮电大学通信与信息工程学院	29	140	7.0	10.0
3	蒋艾玲	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	26	1.0	1.0