基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的电机设计方法工作量大、数据处理繁琐和设计偏差大的不足,提出了新型力矩电机的优化设计方法.该方法利用APDL语言对电机进行参数化建模并进行有限元分析,在此基础上以Matlab为平台同Ansys实现数据连通,将目标“角度-转矩”曲线分解为多个基于差值二次方的目标函数,建立了基于聚合函数的新型力矩电机多目标优化模型.通过分析各个目标函数的权重,同时根据所得曲线中各部分拟合的难易程度,确定变权重机制,与免疫克隆选择算法(ICSA)相结合,提出了变权重免疫克隆选择算法(VW-ICSA),用VW-ICSA对上述模型进行求解,对该电机的参数进行优化.仿真结果表明,优化的结果更符合设计的要求,人工处理数据的工作量大大减少.
推荐文章
桁架结构多目标优化的免疫克隆选择算法
多目标优化
桁架结构
精英策略
免疫克隆选择算法
基于Pareto的快速多目标克隆选择算法
克隆选择原理
Pareto最优解
多目标优化
基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化
克隆
免疫克隆选择算法
固定费用运输问题
遗传算法
基于克隆选择算法的绿色建造优化方法
绿色建造
克隆选择算法
环境保护
多目标优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变权重免疫克隆选择算法的新型力矩电机多目标优化设计
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 新型力矩电机 参数化建模 多目标优化设计 变权重免疫克隆选择算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 43-50
页数 8页 分类号 TM302
字数 5480字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安跃军 沈阳工业大学电气工程学院 42 205 8.0 13.0
2 李勇 沈阳工业大学电气工程学院 25 140 7.0 11.0
3 赵新华 沈阳工业大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
4 任明旭 沈阳工业大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
新型力矩电机
参数化建模
多目标优化设计
变权重免疫克隆选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导