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摘要:
受蝙蝠觅食时回声定位行为启发,剑桥大学的 Yang 教授于2010年提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)。 BA因具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和实现等优点,因而受到极大关注,逐渐成为计算智能研究领域热点。阐述了蝙蝠算法的仿生原理和算法的具体流程,总结了蝙蝠算法优缺点,介绍了蝙蝠算法和改进蝙蝠算法的应用,对蝙蝠算法发展方向进行了展望。
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文献信息
篇名 蝙蝠算法应用综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 蝙蝠算法 仿生原理 改进的蝙蝠算法 算法应用
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 170-171
页数 2页 分类号 TP312
字数 2121字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161982
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽丽 河南大学计算机与信息工程学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
仿生原理
改进的蝙蝠算法
算法应用
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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