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摘要:
煤矿井下输送带裂纹原始图像含有各种噪声,在对图像处理前,需先对原始图像去噪.因此,提出一种改进的小波变换阈值去噪算法,该算法综合了分数阶微分和小波分解的算法,对目标图像依次进行多层次、多尺度的剖分,并通过含有8个对称方向上的分数阶微分掩膜算子,依次将目标图像中含有的高频和低频成份重构后再叠加.实验仿真结果表明,该算法克服了小波硬阈值去噪法存在的图像视觉失真和小波软阈值去噪法存在的图像边缘模糊等缺点,获得较好的图像去噪效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换阈值算法的输送带裂纹图像去噪
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 输送带裂纹图像去噪 数字图像处理 硬阈值法 软阈值法 小波变换阈值法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1535字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿 长沙理工大学电气与信息工程学院 43 238 7.0 14.0
2 曹帅 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
输送带裂纹图像去噪
数字图像处理
硬阈值法
软阈值法
小波变换阈值法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
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31437
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