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摘要:
目的:采用数据挖掘技术分析刘宝文教授中医药治疗骨髓增殖性疾病用药特色.方法:对刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病的28例(149诊次)患者病案建立信息数据库.采用SPSS Modeler作为数据挖掘平台,分析用药频次,对药物进行关联分析,绘制关联规则网状图.结果:刘宝文教授中医药治疗骨髓增殖性疾病常用药物22味,核心用药8味,分别为陈皮、甘草、丹参、当归、牛膝、熟地黄、山药、红花.关联分析发现43组药对,其中11组药对与刘宝文教授经验相符合,数据挖掘发现5组新药对,分别为丹参与柴胡、柴胡与牛膝、蒲黄与丹参、牛膝与丹参、当归与青黛.结论:刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病以活血化瘀药物为主,配合补气、补血、滋阴等药物.数据挖掘的结果基本体现了刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病的学术思想与用药特色.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病用药特色分析
来源期刊 世界中医药 学科 医学
关键词 数据挖掘 名老中医经验 骨髓增殖性疾病 关联规则
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 550-553
页数 4页 分类号 R311|R249.2
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7202.2016.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会永 辽宁中医药大学附属医院血液科 80 519 11.0 21.0
2 刘宝文 辽宁中医药大学附属医院血液科 30 50 4.0 5.0
3 刘欣 辽宁中医药大学附属医院血液科 27 59 4.0 6.0
4 周己扬 3 3 1.0 1.0
5 王嫱 7 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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数据挖掘
名老中医经验
骨髓增殖性疾病
关联规则
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界中医药
半月刊
1673-7202
11-5529/R
16开
北京市朝阳区小营路19号财富嘉园A座303室
80-596
2006
chi
出版文献量(篇)
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