改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究

• 作者: 严华 李明阳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 虚拟化 负载均衡 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 219-221,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.10.062

摘要

云计算系统采用虚拟化技术可以更加灵活和高效地分配运算资源,便于管理员根据用户任务需求按需分配云计算资源;但虚拟化后的云计算中心存在种类多样、数量庞大的虚拟机资源,难以将虚拟机合理地放置到物理主机集群上并达到较好的负载均衡;为此,给出了云计算中心虚拟机放置到物理主机的负载均衡模型,采用改进后的粒子群算法(PSO)来求解最优解;最后通过和常用虚拟机放置算法的仿真对比实验,验证了所提云计算负载均衡优化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严华	四川大学电子信息学院	63	249	8.0	12.0
2	李明阳	四川大学电子信息学院	7	15	2.0	3.0