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大数据环境下复杂社会网络的社区发现方法研究综述
大数据环境下复杂社会网络的社区发现方法研究综述
作者:
李超
赵中英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
社区发现
复杂社会网络
摘要:
社会化媒体大数据环境下的社区发现研究,是社会网络分析与挖掘领域的一个热门研究方向,已有众多学者提出各种研究方法,但对当前研究工作的进展分析相对较少。首先从局部、全局、节点相似度3个角度讨论社区的定义,然后针对网络的大规模、动态、异构3个特性,分别调研与梳理国内外相关文献,并从采取的主要技术、数据建模方法、可处理的网络规模、网络时序特征4个方面比较与总结其中的代表性方法,分析当前的学术思路与发展动态,最后指出该研究领域存在的挑战及未来可能的研究方向。
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评估模型
复杂网络中社区发现方法的研究
社区发现
复杂网络
重叠社区
复杂网络半监督的社区发现算法研究
广义社区发现
半监督聚类
社会网络分析
相似度
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
大数据环境下复杂社会网络的社区发现方法研究综述
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
大数据
社区发现
复杂社会网络
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
164-167
页数
4页
分类号
TP301
字数
4333字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.162505
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵中英
山东科技大学计算机科学与工程学院
9
35
4.0
5.0
3
李超
山东科技大学计算机科学与工程学院
48
102
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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引证文献
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参考文献(2)
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2016(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
社区发现
复杂社会网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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