基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车载网通过车辆与车辆(Vehicle to Vehicle,V2V)或车辆与路侧单元(Vehicle to Infrastructure,V2I)之间的数据传输实现通信.车载网络不同于传统无线网络,具有网络拓扑变化快、节点受限、网络间断性联通等特点.由于车辆高速移动以及街道障碍物阻挡等原因,车载网络分割现象更加严重,路由问题更加复杂.因此车载网中数据传输性能面临着信道负载大、传输延时高、带宽利用率低等的挑战.为了提高车载网数据传输的效率并降低转发延时,文中在混合通信结构(V2V&V2I)中,提出了一种改进的随机线性网络编码(Optimized Random Linear Network Coding,ORLNC)技术,同时采用车辆路径近似度来确定下一转发车辆节点.NS-3和MOVE仿真实验表明,ORLNC与现有的DDR协议算法相比,明显降低了转发延时,提高了传输效率,同时该协议算法不仅适用于密集车载网,也适用于稀疏场景中数据的传输.
推荐文章
基于网络编码的优化V2R数据传输性能的研究
车载网络
路侧设备
数据传输
网络编码
截止期错失率
基于GPRS与X.25网络的数据传输
通用无线分组业务
X.25网络
数据传输
协议模型
基于N∶X数据聚合的异构网络数据传输方法
无线传感器网络
异构网络
数据聚合
路由传输
环境监测
基于空时编码的高效星地数据传输技术
空时编码
数据传输
相关性
频谱效率
链路
功率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网络编码的车载网数据传输性能的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车载网 车辆与车辆 车辆与路侧单元 混合通信结构 改进的随机线性网络编码
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 36-39,45
页数 5页 分类号 TP393
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 束永安 安徽大学计算机科学与技术学院 26 89 4.0 8.0
2 马宁 安徽大学计算机科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
3 张义兵 安徽大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (68)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车载网
车辆与车辆
车辆与路侧单元
混合通信结构
改进的随机线性网络编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导