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摘要:
预测了变电站中所使用的阀控式密封铅酸材料电池的工作寿命,以小波神经网络(简称WNN)为基础建立电池工作寿命的WNN模型,以实验数据为基础训练其中的WNN模型,得到可预测电池工作寿命的WNN模型,将预测所得结果与真实值进行比较.经分析可知,所得预测值的最大相对误差小于2.5%,且相对误差的平均值为1.4%.由此可得,以WNN模型为基础对电池的工作寿命进行预测的结果较准确,可对实际中变电站电池的工作寿命进行预测分析.
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阀控式密封铅酸蓄电池
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变电站
阀控铅酸蓄电池
维护
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 变电站阀控式密封铅酸材料电池工作寿命预测
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 阀控式密封铅酸材料电池 工作寿命 神经网络
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1816-1817,1828
页数 3页 分类号 TM912
字数 747字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李良杰 5 1 1.0 1.0
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阀控式密封铅酸材料电池
工作寿命
神经网络
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