基于加权空间离群点度量的随机脉冲噪声降噪算法

• 作者: 杨昊 邱航 陈雷霆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机脉冲噪声 空间离群点度量 局部统计 保边正则 降噪
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2826-2831
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.10.2826

摘要

针对排序统计类降噪算法在随机脉冲噪声(RVIN)图像降噪过程中,对图像边缘和细节部分噪声识别不够准确以及恢复比较模糊的问题,提出了基于加权空间离群点度量(SLOM)的脉冲噪声降噪算法WSLOM-EPR.该算法以优化的空间距离差为基础,引入图像邻域均值和标准差,建立反映局部边缘细节特征的噪声检测方法,提高边缘细节处噪声的识别精度;然后以精确检测结果为基础,优化保边正则(EPR)函数,提高算法的执行效率,并增强算法保留边缘细节的能力.仿真结果显示,WSLOM-EPR算法在40％到60％噪声密度下对噪声点的误检和漏检综合表现优于对比算法,且能在两者之间保持一个较好的平衡;降噪后的峰值信噪比(PSNR)好于对比算法中的大多数情况,且边缘细节在视觉上更加清晰连续.结果表明WSLOM-EPR算法提高了噪声检测精度,有效地保持了恢复图像的边缘细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学计算机科学与工程学院	88	811	15.0	22.0
3	邱航	电子科技大学计算机科学与工程学院	26	353	10.0	18.0
5	杨昊	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0