智能交通背景下模糊聚类图像识别的优化设计

• 作者: 苏红帆
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 遥感图像 云识别 成功率 效果
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TN953
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.12.034

摘要

采用模糊聚类的遥感图像云识别聚类算法实现了多卫星云图识别改进设计,对于设计的模糊聚类算法,验证中表明算法的分类成功率较好,与其他算法相比其运行时间、准确度方面具有明显的优势,在多卫星云图识别的实验验证中得出,最终的实验测得的结果图可以有效地说明模糊聚类算法应用在遥感图像的云识别上的效果很好.实验结果对于多卫星复杂云图识别具有明显理论和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏红帆	南宁市公安局交通警察支队科研所	18	56	4.0	7.0