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摘要:
工作人员开展矿产预测工作的时候,如果出现化探异常,可以通过矿场预测区域所具有的化学特征和无矿背景区之间的不同现象,来有效识别并且评价所产生的化探异常,这样就可以对找矿远景进行合理评价,同时获得比较丰富的具体找矿远景数据,给我国找矿工作的重大突破提供一定资源勘查依据.本文主要对矿产预测过程中,产生的区域化探有效识别以及评价进行分析,提出笔者的思考和建议,仅供参考.
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金矿化探异常评价浅议
金矿化探
异常评价
重点因素
区域化探综合异常评序方法初探
区域化探
综合异常
评序
基于分形SMOTE重采样集成算法圈定区域化探异常
化探异常
不均衡数据
SMOTE
分形
集成学习
Adaboost
区域化探中多图幅系统误差的校正
地球化学
图幅拼接
系统误差
边界极限原理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矿产预测中区域化探异常的识别和评价
来源期刊 低碳世界 学科 地球科学
关键词 矿产预测 化探预测 识别 评价
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 能源·地矿
研究方向 页码范围 110-111
页数 2页 分类号 P632
字数 2966字 语种 中文
DOI
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低碳世界
月刊
2095-2066
10-1007/TK
大16开
北京市
80-411
2011
chi
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