基于改进 K均值算法的X光片图像聚类研究

• 作者: 安晶 徐森 徐秀芳 徐静
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: X光片 K均值 聚类分析 簇中心 灰度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162084

摘要

提出了一种改进的K均值算法用于 X光片图像聚类。首先对 X光片图像进行预处理，获取数据，然后将每个点的灰度值存储在灰度值矩阵中，最后用改进的K均值算法对灰度值矩阵进行聚类。对比实验结果表明，改进的K均值算法获得了更加优越的聚类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安晶	盐城工学院机械优集学院	40	133	6.0	9.0
2	徐森	盐城工学院信息工程学院	33	233	7.0	14.0
3	徐静	盐城工学院信息工程学院	14	81	5.0	8.0
4	徐秀芳	盐城工学院信息工程学院	32	133	6.0	10.0