一种基于智能改进算法的定制电力设备优化配置策略

• 作者: 冯兴田 孙添添 马文忠
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 遗传算法 内点法 优化配置 电能质量 定制电力设备
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151893

摘要

为了更好地治理配电网谐波污染、低功率因数以及电力系统电压波动所带来的敏感负荷不能正常工作问题,研究了配电网多种定制电力设备的优化配置.综合考虑电能质量治理目标以及投资费用建立了优化配置数学模型,并提出一种将遗传算法与内点法有机结合的混合优化策略用于多种定制电力设备的优化配置.该混合策略利用遗传算法锁定各装置的最优安装位置并求得近似最优安装容量,将近似容量设为内点法初值寻找更加精确更优的安装容量.此外,分别基于约束越限和预判自适应对遗传算法和内点法做出改进,提高了寻优速度.理论分析和仿真结果表明,该混合算法比单独的遗传算法稳定性更高、寻优结果更加精确.