原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了更好地理解时效性对重复消费的影响,提出了一种包含质量和时效性的重复消费混合模型.在重复消费动力学中,用户对重复项的选取取决于先前所有相同项的时效性权重之和.在混合模型的参数求解过程中,提出了一种交互迭代的参数更新方法.由于用户的真实消费数据往往服从幂率分布,分析了幂率分布下的模型倾斜性,并给出了倾斜性的紧致下届.通过对GPlus和YouTube两个真实的数据集进行分析发现,用户的重复消费数据存在着时效性.在数据集服从幂率分布的情况下,对数据集进行拟合可以很好地对用户的重复消费进行预测.
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文献信息
篇名 基于重复消费动力学的用户网络消费模式分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 消费动力学 消费模式 重复消费 混合模型 时效性
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 2701-2704
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新锋 南阳理工学院计算机与信息工程学院 59 183 7.0 9.0
2 罗刘敏 河南理工大学万方科技学院信息科学与工程系 11 29 3.0 4.0
3 孙利娟 武汉大学计算机学院 9 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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消费动力学
消费模式
重复消费
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时效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
论文1v1指导