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摘要:
由于传感器用户使用量的增加,使得传感器中出现大量的虚假信息.传统的过滤方法主要通过信息表面特征进行过滤及拦截,对智能传感器中虚假信息进行过滤时,对伪装度较高的虚假信息,或虚假信息过多的情况不能进行准确过滤,导致过滤精度差的问题.提出改进阈值的智能传感器机制来过滤虚假信息.将智能传感器中的全部节点划分为若干个簇,在节点部署前,给各簇中的传感器节点分配唯一的ID标识,并将密钥分发给部分节点存储,建立信息的转发过滤路径,促使每个被转发的数据信息中都包含一部分的检测节点信息的验证码(MAC)和2个安全阈值,利用转发节点信息分别对该验证码和安全阈值进行正确性验证,计算出虚假信息的概率,加以过滤.仿真结果证明,采用改进的虚假信息过滤方法,虚假信息过滤精确度高.
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文献信息
篇名 智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 传感器 虚假信息过滤 阈值机制
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 249-252,328
页数 5页 分类号 TP393
字数 4233字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芬 11 20 3.0 4.0
2 余铮 14 12 2.0 3.0
3 查志勇 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 21 3.0 4.0
4 罗弦 北京大学软件与微电子学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (111)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
虚假信息过滤
阈值机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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