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摘要:
针对复杂环境下威胁源种类数量繁多、建模难度大以及可维护性差等问题,文中提出一种基于面向对象贝叶斯网络的多威胁源综合评估模型及分类融合方法,并针对该模型的特点提出了单威胁源的层次消元推理算法.各类威胁源采用统一的贝叶斯网络顶层评估类设计,为评估提供了统一的标准接口及框架.融合算法根据同类和不同类威胁源的特点,分别使用S型曲线和考虑可控程度的加权融合.同时,针对单威胁源评估模型中输入输出节点确定的特点,将单威胁源评估模型转换为层次结构,按自底向上的顺序进行消元推理.实验结果表明,该模型能在复杂环境下对多威胁源进行有效的综合评估.
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文献信息
篇名 基于面向对象贝叶斯网络的威胁评估模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 威胁评估 面向对象贝叶斯网络 消元推理 信息融合
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP311
字数 4192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王巍 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 60 4.0 7.0
2 燕雪峰 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 34 192 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
威胁评估
面向对象贝叶斯网络
消元推理
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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