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摘要:
低空遥感因为其飞行平台的不稳定性,造成遥感影像间的旋偏角和比例尺差别都比较大,所以很难用一般的基于区域灰度的匹配方法对其进行匹配.针对低空遥感的这一特点,本文首先利用BRISK算子对低空遥感的影像进行特征点的提取,然后,分别用OpenCV中的BruteForceMatch和FlannBasedMatch两种匹配方法对特征点进行匹配,对比结果后显示,FlannBasedMatch匹配方法的性能更有优越性.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的图像特征点匹配方法的研究及实现
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 OpenCV 特征点 SIFT BRISK 匹配
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 P237
字数 2429字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘荣 东华理工大学测绘工程学院 48 288 8.0 15.0
2 刘洋 东华理工大学测绘工程学院 12 35 3.0 5.0
3 彭丹妹 东华理工大学测绘工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
特征点
SIFT
BRISK
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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