基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法

• 作者: 周小辞 曹义亲 黄晓生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 目标跟踪 互补特征 特征加权 大权值特征
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0361

摘要

针对基于压缩感知的目标跟踪算法中存在特征单一，在目标纹理或光照变化较大时跟踪不稳定的问题，提出了基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法。该算法通过两个随机测量矩阵提取出两类互补的纹理特征和灰度均值特征，计算这两类特征对样本的分类结果并更新特征的权值，使用所选取的大权值特征寻找目标在下一帧的位置。在分类器更新过程中，针对不同特征在跟踪过程中的稳定性不同，采取不同速度的更新。对不同视频的实验结果表明，提出的算法跟踪准确，且满足实时性的要求。与相关算法相比，新算法在目标纹理或光照变化很大的情况下具有更强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学信息工程学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	周小辞	华东交通大学软件学院	1	7	1.0	1.0