基于颜色和纹理特征的林火烟雾识别

• 作者: 兰久强 刘引 刘金清 吴庆祥
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 林火烟雾 颜色 纹理 局部二值模式方差 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 字数: 4194字
• 语种: 中文

摘要

为了实现森林火灾的智能化预警,提出了基于颜色和纹理特征的林火烟雾识别方法.首先使用颜色特征确定烟雾疑似区域,随后采用局部二值模式方差(Local Binary Pattern Variance,LBPV)提取疑似区域纹理的不规则度特征并产生LBP图像.然后利用小波变换分解LBP图像并提取模糊度、复杂度和相关度特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行烟雾识别.结果证明,颜色结合纹理特征方法可以有效实现林火烟雾的识别,为林火烟雾识别研究提供了一种有效方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学光电与信息工程学院	36	172	7.0	11.0
2	吴庆祥	福建师范大学光电与信息工程学院	22	243	8.0	15.0
3	兰久强	福建师范大学光电与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
4	刘引	福建师范大学光电与信息工程学院	5	21	3.0	4.0