基于柔性形态学滤波优化的周期性噪声消除算法

• 作者: 卫星 史永 焦蓬蓬
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 周期性噪声 柔性形态滤波器 粒子群优化 信息共享 被动聚集
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.017

摘要

针对周期性噪声滤波易产生图像失真与降噪效果不佳等问题,提出一种柔性形态学滤波的周期性噪声消除算法.在数学形态学的思想上,构建了一种柔性形态学滤波器,利用形态学开-闭运算和闭-开运算相结合,提高滤波器噪声抑制性能.并利用粒子群优化耦合被动聚集技术,改进信息共享机制,对柔性形态学滤波器的五个主要参数进行优化,输出最优值,从而消除周期性噪声.实验结果表明,与当前降噪技术相比,所提算法对周期性和混合性噪声具有更强的鲁棒性,在消除噪声的同时也较好地保护了图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦蓬蓬	南京师范大学泰州学院	17	192	6.0	13.0
2	卫星	南京师范大学泰州学院	15	135	5.0	11.0
3	史永	南京师范大学泰州学院	9	18	2.0	4.0